2024-09-08 12:09:17

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于电气设备正误对比的问题,于是小编就整理了3个相关介绍电气设备正误对比的解答,让我们一起看看吧。

会编程的人和程序员差距在哪里?

简单的说说吧.

电气设备正误对比,电气设备正误对比图

拿开车打个比方 - 会编程的人就是一般你我这样会开车的人, 我们有的人开得快, 有的开得慢, 但我们都能开着上路. 我们这样的, 大多不开漂移, 只知道车怎么开 - 往前开, 往后开; 既不会修车, 也不知道机械, 车坏了就走保险, 走汽修.

程序员呢, 就是不仅会开车, 而且一般还能自己修, 偶尔任务需要了, 还能改车 - 比如把奥拓改造成奥迪之类的操作的人 - 给计算机加内存, 换CPU, DOS时代释放虚拟内存之类的操作...

后者除了把开车当职业, 车有关的一切也是他们的专业领域, 不能说样样精通, 但绝对比一般我们这样就知道一脚油门一脚刹车的司机水平高。你觉得呢?

試圖跳開軟件專業人員的眼觀來討論此問題。

“程序員”是實現代碼的人,將實際問題域翻譯(映射)到機器邏輯空間。固然他們之間要講究協同,所以發展出諸如命名,模塊,分層,注釋,文檔等規範。一如現實之行為規範,遵守者便是“好人”,違抗者或是“人渣”,或是“極客”。

“會寫代碼的人”是業外人士。可以在工業,科研,藝術,空間,數學物理等各種領域。鑒於現在計算機已是紙筆一般的基礎存在,這些人也具備了編程能力,可以寫點自己領域的工具或系統之類。這就是真正的應用。好比一個物理學家,會英語,便不需翻譯,直抒胸臆,更能一針見血。

專業人士的代碼一般自寫自用,圈子小,協調不是難題,故而受約束不多,不太講究專業人士的規範。但是他們的代碼充滿腦洞大開的創意。

二者代碼在下都有過接觸過,大致印象如上,一家之言,博人一哂。

附言,初創人來源不同,造成日後社區的風格也不同。若是比較下perl和java社區,其習慣和文化大相徑庭,python乃二者之中庸,比較靠譜。perl乃語言學家出身,python乃數學出身,都算“會編程”的人吧。

主要还是在专业度上,会编程的人也许只会注重结果,而程序员可能考虑的更多。程序员写的代码通常都很规范,不同的模块都会有相应的封装,而仅仅会编程的人可能并不会考虑那么多。简单总结一下,大概有以下区别:

专业程序员在代码命名上都比较规范,通过名字就能知道每个组件要表达的含义。

专业程序员的代码通常都有大量的注释,注释是专业程序员的好习惯。

专业程序员的代码通常都有较好的模块划分,比如做Web开发会遵循MVC结构进行代码划分,针对不同的情况采用不同的模式,这是代码质量的保证。

专业程序员比较注重细节,一个变量的命名也许就能看出专业程序员和非程序员的区别。

专业程序员会在开始写代码之前先做好规划,对异常情况有充分的考虑。

专业程序员比较了解数据结构和算法,因为不同的算法在时间复杂度上是不同的,这个关乎性能。软件编程说到底实际上就是算法的实现,所以对数据结构和算法的理解是程序员的必备技能。

专业程序员具备较强的学习能力,程序员要跟随技术升级不断学习新的内容,每过一段时间知识结构就需要更新,这对程序员的学习能力有较高的要求。

专业程序员能快速适应操作系统和环境的变化,专业程序员能够快速适应不同的开发环境,比如程序员经常在Linux、Mac和Windows之间切换。

专业程序员会“体谅”电脑,不会写那种长时间耗费大量内存和CPU的程序代码。

什么是程序员?就是写程序的人员,什么是会编程的人?就是会编写程序的人。看了你的题目:不知怎么解答你这个问题,会编程不一定是程序员,但是程序员一定会编程!那么会编程的人和程序员的差距在哪呢?希望我的回答对你有帮助。

首先,还是在专业度上,就是写个函数和写出个产品的区别,会编程的人为了实现需要的功能,总是会想尽一切办法来达到目的,所以代码总是会比较乱,虽然程序能正常运行,但是代码的美观性和效率上面总是会很差,而程序员除了程序能正常运行之外,还要考虑到这个开发出来产品的美观性和实用性、效率型,代码简洁,代码都比较规范,会方便以后维护。

其次,逻辑思维不一样:会编程的人会按部就班的写,而程序员会在经常写程序的过程中总结出一套属于自己的编程方法,从而达到效率最快。

最后,薪资待遇不一样,在一个公司里,如果同时有个程序员和一个会编程的人,会编程的人可能是在公司给程序员打下手,程序员的工资会比会编程的人工资高出很多。

希望我以上的回答对你有帮助,想成为一个优秀的程序员需要具备很多能力。而不是只会编程。

我是资深IT老马,专注IT教育类,丰富的技术产品经验,希望能从各个方面给你学习和成长,欢迎大家关注我。

作为一个程序员来回答下吧,仅仅是个人感受~

当初刚开始学习编程的时候,总是以一个会编程的人自居。为了实现需要的功能,总是会想尽一切办法来达到目的,所以代码总是会比较乱,虽然程序能正常运行,但是代码的美观性和效率上面总是会很差。后来真正成为一个程序员后,不仅要考虑程序能不能运行起来,更重要的是代码的效率如何,怎么样才能在运行起来的基础上追求更快的小效率,同时,自己写的代码一定要追加注释,不管是以后谁来维护这些代码,都会方便一些。

结合工作中的真实经历,我觉得程序员可能比所谓的会编程的人好在一下几个方面:

1.程序员的代码不以实现功能为最终目标。通常实现功能只是一个起点,在这个起点的基础上,要根据具体的业务对代买不断地进行优化,不断地加快代码的执行效率。

2.程序员作为一个职业,需要的是一份热爱。只有真正喜欢这个职业,才会静下心来钻研。同时程序员也是需要不断地跟随时代的变化去学习的,不能一成不变的守着固有的知识。

3.程序员可能会比会编程的人更懂得代码底层的实现逻辑,知道代码执行之后发生了什么事情,而不是仅仅的会用现成的代码。

以上是我总计,也欢迎各位指点和补充,谢谢!

高中数学物理化学成绩差如何补,怎样补起来?

首先,先学好当下的课程不管之前成绩如何,从现在起要加强当下的学习,严格按照下面步骤:

第一步、预习。每天预习第二天课程,这个过程必须有。预习时,刚开始看不懂,多看几遍。

第二步、理解。认真听讲,尤其是预习过程中碰到的问题。

第三部、练习。按时并独立完成作业,学校作业形式大于作用,老师布置的作业较少,还需主动做练习。一般要把书本后面的习题全做完并对答案、至少做完学校配套练习册。一定要学到那做到哪,即便晚睡会也要按时完成。

第四步、总结复习。每章节都要总结和复习。复习实际上就是重复学习,把重点熟悉熟悉即可。

第五部、测验。用测试卷检测下自己学的怎么样。不管学校考不考试,但自己考下自己,看看自己什么地方有问题。如果成绩不及格,那就需要在学习,然后再测试,直到及格或自己满意为止。

刚开始时,的确有很多不会和困难,这时候一定要克服困难、问老师、问同学想法设法弄懂当下不会的难点或难题,即便这章内容涉及有关章节,也要立足本章,不要过分涉及他章。当然,这可能需要付出更多的努力和时间才行。

然后,利用寒暑假补以前没学好的知识。最好先补数学,数学是理科的基础,数学学好了就会带动物理和化学成绩提高。对于现在高中生来说,自学能力普遍不足,一定要找个专职教师,最好是一对一辅导,具体做法仍然按照上面五步进行。虽然数学、物理和化学属于理科内容,但是理科的学习也要符合学习规律:“研究心态->速读->理解->练习->领悟”过程和“艾宾浩斯记忆规律“。也就是说,理科学习不仅仅是练习,有些数学内容、物理公式和化学知识还是需要背诵的。

二建有什么比较好的刷题软件吗?

二建复习备考:首先要多看多记多背,其次多做多练多分析。记忆背诵就不用说了,要下点苦功夫,可以练习掌握一下“速读”的能力,提高复习备考的效率。针对做题练习、复习资料,给你我用过的一个题库资源《爱贝街学习商城》,进去之后,找自己需要的科目,一建、二建各科都有,手机、电脑上都可以练习。这个题库是根据每年的考试大纲来编辑的,我用下来之后感觉还不错,帮助还是挺大的。另外就是一些相关论坛,可以去找一些看看。

很高兴回答你的问题,正好本人在一家机构做建造师学习方法探索的工作,来和大家一起探讨。

做题软件不是很推荐,因为除了真题,软件里面的考题没有什么价值,不过还是要说两个:考试100,万题库(二建),毕竟对公共课刷题有好处。


二建考试科目包括法规、管理以及实务课(六大专业)。

公共课法规和管理如何学习?

1.把握学习顺序。二建公共课包括法规和管理,如果之前没参加过考试的话,建议先学法规后学管理。当然一定要跟着精讲视频走,这样你才能把握住重点难点;

2.真题多刷几次边。公共课重复考点很多,管理重复考点甚至多达50%,所以真题多做几遍,就知道公共课考试的方向了。


二建实务课(六大专业)如何学习?

1.实务课学习不能参照公共课的学习方法。实务课的选择题重复考点极低,不到1%,也就是说实务课考过的选择题基本不会再考。这就需要考生对课本有一定的了解,掌握书本中的选择题考试模型,学起来就会事半功倍。

2.实务科的问答题往往是考生"谈题色变"的主要原因。其实,问答题只要掌握了方法就很容易写出正确答案了。首先问答题一定要简洁,我们看到的真题参考答案都是各大机构做出来的,并不是所说的标准答案;再者,一定要有问有答,比如:问题让你写出四条公开招标的优点,你的回答一定不能超过四条,假如你回答了五条优点,即使五条都是正确的,那么任然没有分值。最后,回答问题一定要分条作答,这样方便阅卷人看清每一条中的关键词,而关键词就是给分点。

如果有兴趣可以关注私信我,共同探讨学习方法,谢谢!

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到此,以上就是小编对于电气设备正误对比的问题就介绍到这了,希望介绍关于电气设备正误对比的3点解答对大家有用。

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